مدونة الإدارة التربوية

0

تحليل التباين/2

هند الحربي 14 ديسمبر 2013

تحليل التباين الثنائي Two-Way ANOVA:

يستخدم في تحليل بيانات متغيرين مستقلين بكل منهما مستويين أو مجموعتين على الأقل ومتغير تابع واحد, ويكون الاهتمام ببحث الفروق بين متوسطات درجات مجموعات كل متغير مستقل ويسمى الأثر الأساسي Main effect على المتغير التابع, بالإضافة إلى بحث أثر التفاعل بين المتغيرين على المتغير التابع.

طريقة اختبار تحليل التباين الثنائي على برنامج spss

  • فتح برنامج spss, ثم فتح (ملف ANOVA2) من موقع المقرر للدكتور السيد أبو هاشم, يحتوي الملف على بيانات بحث حول التعرف على أثر استخدام أساليب مختلفة للثواب ونوع الطفل على الثقة بالذات لدى الأطفال والمطلوب التحقق من الفرض التالي: “لا يوجد تأثير للتفاعل الثنائي للأساليب المختلفة ونوع الطفل على الثقة بالذات لدى الأطفال”. (المتغير التابع: الثقة بالذات, أما المتغيرات المستقلة فهي متغيرين: أساليب الثواب ونوع الطفل).

1ب

ملاحظة قبل البدء بالعمل على البرنامج:

1

*داخل المجموعات يطلق عليه تباين الخطأ لأنه يفترض أن يكون أقل ما يمكن.

*درجات الحرية لكل مصدر ( عدد المجموعات  – 1).

*درجات الحرية داخل المجموعات (حجم العينة  – عدد المجموعات).

* درجات الحرية للكلي (مجموع درجات الحرية أو حجم العينة – 1).

* متوسط المربعات ( مجموع المربعات / درجات الحرية). (دائماً يكون متوسط مربعات بين المجموعات أكبر من متوسط مربعات داخل المجموعات).

  • بعد فتح الملف على برنامج spss ستظهر لنا البيانات.

2

  • نضغط على analyze ثم general linear model ثم univariate .

ما الفرق بين (univariate, multivariate, repeated measurement):

Univariate : (كل ما يخص تحليل التباين الثنائي والثلاثي والعاملي/ ANOVA): أكثر من متغير مستقل ومتغير تابع واحد.

Multivariate : ( يتعامل مع أكثر من متغير تابع وأكثر من متغير مستقل MANOVA)

Repeated Measurement ANOVA (عندما يكون لدينا ثلاثة أو أربعة قياسات/ تحليل التباين ذو القياسات المتعددة أو المتكررة).

بحسب المثال يكون تحليل التباين ذو التصميم 4X2 (عدد مستويات المستقل الأول 4 وعدد مستويات المستقل الثاني 2).

  • سيظهر صندوق, في الجزء الأيسر يوجد جميع المتغيرات (التابع والمستقلة).

3

  •  ننقل المتغير التابع إلى  dependent variables والمتغيرين المستقلين إلىfixed factors.
  • ثم نذهب إلى options ونضغط عليها وسيظهر لنا صندوق وننشط أول وثالث اختيار descriptive والـ homogeneity tests (اختبار التجانس levene) ثم نضغط continue.

4

  • ثم نضغط على models سيظهر صندوق ننشط الدائرة الثانية لتنشيط الصندوق.

5

  • وننقل المتغير الأول ثم الثاني ثم التفاعل بين الأثنين, نبقي interaction كما هو ونبقي type1 كما هو ثم نضغط continue.

ملاحظة:

ANOVA : مستقل أو أكثر وكل منهم به مستويين أو أكثر مع متغير تابع واحد.
MANOVA : مستقل أو أكثر وكل منهم مستويين أو أكثر مع أكثر من متغير تابع.
ANCOVA : مستقل أو أكثر مع تابع واحد أو أكثر ومع وجود متغير خارجي أو أكثر (دخيل).

  •   نضغط على ok وستظهر النتائج في عدة جداول, الجدول الأول يظهر فقط عدد الحالات.

6

  • الجدول الثاني descriptive statistics فيظهر المتوسط والانحراف المعياري والعدد في كل مستوى.

7

  • الجدول الثالث يوضح اختبار ليفين للتجانس.

8

 Df1= عدد المجموعات -1= 8-1=7

Df2= حجم العينة –عدد المجموعات= 80-8=72

Sig هنا دالة إحصائياً عند 0.02

ملاحظة: إذا كانت sig= .0 وبعدها الفاصلة أي رقم فهي غير دالة إحصائياً أي نقبل الفرض الصفري ونرفض الفرض المباشر.

أما إذا كانت sig= 0.06 فأكثر في غير دالة إحصائياً.

أما إذا كانت sig= 0.05 فأقل في دالة إحصائياً.

  • الجدول الرابع هو جدول تحليل التباين

9

  • الجدول الأخير هو:

10

سنكتب الجدول التالي:

11

يتضح من الجدول:

  • وجود تأثير دال إحصائياً عند مستوى (0.00) لأساليب الثواب على الثقة بالذات وللتعرف على اتجاه التأثير يستخدم اختبار شيفيه.
  • وجود تأثير دال إحصائياً عند مستوى (0.006) لنوع الطفل على الثقة بالذات وللتعرف على الفروق بين المتوسطين للذكور والإناث يستخدم اختبار ت.
  • عدم وجود تأثير دال إحصائياً للتفاعل بين أساليب الثواب ونوع الطفل على الثقة بالذات.

ملاحظة: قيمة ف لتحليل التباين= (متوسط كل متغير مستقل / متوسطات مربعات داخل).

(ملف example6): يحتوي بيانات بحث حول التعرف على أثر الجنس والجنسية على الكفاءة المهنية والمطلوب التحقق من الفرض التالي: “لا يوجد تأثير للتفاعل الثنائي للجنس والجنسية على الكفاءة المهنية لأعضاء هيئة التدريس”.

نتبع الخطوات السابقة وسيتضح التالي من الجدول:

  • لا يوجد تأثير دال إحصائياً عند مستوى 0.786 للنوع على الكفاءة المهنية.
  • يوجد تأثير دال إحصائياً عند مستوى (0.00) للجنسية على الكفاءة المهنية ويستخدم اختبار شيفيه لتحديد الاتجاه.
  • عدم وجود تأثير دال إحصائياً للتفاعل بين النوع والجنسية على الكفاءة المهنية.

المراجع:

محاضرة مقرر احصاء نفسي متقدم. أ.د. السيد أبو هاشم.

أتركوا تعليقا

سجلوا دخلوكم الى حسابكم

لم تتمكنوا من تذكركلمة مروركم ?

تسجلوا معنا